Descubrí qué contenido de tu Instagram vale la pena probar como anuncio

Actuá como analista senior de paid media especializado en evaluación de creatividades para Meta Ads. Usá Metricool para analizar el contenido de Instagram de [@cuenta] y entregame un informe profesional en Excel. Quiero poder presentárselo a un cliente y usarlo para decidir qué piezas vale la pena probar como anuncios, con qué fundamento y cómo evaluaría esa prueba.

El informe debe responder cuatro preguntas:
1. ¿Cómo rindió el contenido orgánico respecto del comportamiento habitual de esta cuenta?
2. ¿Qué piezas lograron distribución, sostuvieron la atención o generaron una acción concreta?
3. ¿Qué parte de esa evidencia es relevante para una posible campaña?
4. ¿Qué probarías primero y qué resultado justificaría seguir invirtiendo?

ALCANCE DEL ANÁLISIS

Identificá la cuenta en Metricool. Si hay una coincidencia inequívoca, comenzá. Si hay varias, pedime que elija antes de consultar los datos.

Analizá los últimos 30 días completos y usá los 30 anteriores como referencia. Indicá cuenta, fechas exactas, fecha de extracción y número de publicaciones por formato. Si el historial es menor, trabajá con la ventana disponible.

Consultá qué métricas están disponibles para esa cuenta y para cada formato. Distinguí cero, dato faltante y métrica no aplicable. Verificá cómo identifica la fuente el rendimiento orgánico. Una inversión vacía no demuestra ausencia de promoción. Si una pieza combina distribución orgánica y paga y no podés aislar ambas, mantenela identificada en la base y excluila del análisis estrictamente orgánico.

ENTREGABLE · UN LIBRO EXCEL CON CINCO PESTAÑAS

01 — Resumen ejecutivo

La primera pantalla del archivo debe permitirle al cliente entender qué pasó y qué decisión merece su atención. Empezá con una tabla de hasta cuatro hallazgos, ordenados por relevancia para la decisión de inversión.

Columnas:
Hallazgo | Publicación | Resultado observado | Referencia de comparación | Qué decisión permite tomar | Qué falta validar

Cada fila debe nombrar la pieza, citar cifras y explicar por qué importa la diferencia. Si un reel lideró en alcance y otro obtuvo una señal de respuesta más consistente, explicá qué pregunta responde cada uno. Cerrá esta pestaña con tu decisión prioritaria y el dato que podría hacerte cambiar de opinión.

02 — Base de publicaciones

Usá una fila por publicación. Incluí:
Fecha | Días publicada | Período | Título o descripción breve | Enlace o ID | Formato | Estado de distribución | Alcance | Reproducciones | Guardados | Compartidos | Guardados por 1.000 | Compartidos por 1.000.

Sumá las métricas relevantes que efectivamente entregue la fuente: alcance entre no seguidores, duración del reel, tiempo medio de reproducción, visitas al perfil, seguidores obtenidos o acciones atribuibles al CTA. Conservá las cifras absolutas junto a las tasas. Si un dato solo existe a nivel cuenta, presentalo en ese nivel.

Usá fórmulas editables para las métricas derivadas. Calculá acciones por 1.000 como acciones × 1.000 / cuentas alcanzadas, con alcance mayor a cero y con numerador y denominador del mismo tipo de distribución. Identificá lo que devuelve Metricool y lo que calculaste a partir de esos datos.

03 — Rendimiento por formato

Compará reels con reels y carruseles con carruseles. Para cada pieza destacada, indicá su valor, la mediana de las otras piezas comparables y el tamaño de ese grupo. Usá una ventana equivalente desde la publicación cuando exista. Si solo disponés de resultados acumulados, registrá la antigüedad y tratá la comparación como orientativa. Los períodos de 30 días agrupan publicaciones por fecha: no supongas que todos sus resultados ocurrieron dentro de esos 30 días.

Columnas:
Pieza | Métrica | Resultado | Referencia y cantidad de piezas | Diferencia observada | Solidez de la lectura

Interpretá las métricas según la pregunta que pueden responder:

• Distribución. ¿La pieza alcanzó más cuentas de lo habitual? Si existe el desglose, ¿llegó también a personas que todavía no seguían la marca?
• Atención. Si es un reel, ¿qué muestran el tiempo de reproducción o la curva de retención disponibles? Considerá la duración y las repeticiones. Atribuí una caída a un momento del video únicamente si la curva permite localizarla.
• Respuesta. ¿Qué pieza generó una proporción destacada de guardados, compartidos u otra acción pertinente? Mostrá los absolutos. Si una sola acción adicional alteraría el ranking, decilo.
• Acción buscada. ¿Qué invitaba a hacer la publicación y qué parte de esa acción se puede medir? Si pedía comentar una palabra clave, distinguí comentarios totales, solicitudes válidas y entregas del recurso. Si el registro está en una automatización o CRM, señalá qué dato habría que cruzar.

04 — Evaluación de creatividades

Revisá hasta tres piezas del período principal que justifiquen una mirada publicitaria. Podés incluir una pieza de alcance moderado si respondió especialmente bien para su función. También podés concluir que la evidencia disponible es insuficiente para priorizar una prueba.

Columnas:
Pieza | Señal orgánica | Elemento creativo observado | Interpretación | Audiencia o contexto en que podría funcionar | Evidencia pendiente | Recomendación

Evaluá el mensaje, la propuesta y el CTA hasta donde puedas observarlos. Si solo tenés el caption o la portada, especificá qué parte de la creatividad pudiste revisar. No atribuyas el rendimiento al hook, la edición o el argumento sin haber visto ese elemento.

Diferenciá un resultado aislado de una señal repetida. Si identificás un patrón, nombrá las publicaciones que lo sostienen y cuántas piezas comparables analizaste. Considerá explicaciones alternativas concretas —antigüedad, colaboración, evento puntual o diferencia de distribución— cuando los datos indiquen que pudieron influir.

05 — Decisión y plan de prueba

Ordená las acciones por prioridad y recomendá la primera que ejecutarías. Si conocés el objetivo comercial y la audiencia, usalos. Si todavía no los conocés, entregá igual el informe y explicitá bajo qué condiciones tendría sentido cada propuesta.

Columnas:
Prioridad | Pieza | Objetivo comercial | Audiencia | Hipótesis a probar | Qué conservar o adaptar | Indicador principal | Criterio para decidir

Para cada prueba, explicá qué aprenderíamos al invertir. Elegí el indicador principal de acuerdo con la acción buscada. Por ejemplo, si el cliente busca consultas calificadas, indicá cómo vincularías las consultas con la campaña y dónde verificarías su calidad. Si solo se registran conversaciones iniciadas, marcá qué parte del resultado comercial todavía no se puede evaluar.

Usá referencias históricas del propio negocio cuando existan. No inventes presupuestos, costos objetivo ni umbrales de éxito. Si para decidir necesitás el costo admisible por resultado, el historial pago o un registro del CRM, identificá el dato exacto y qué decisión habilita.

PRESENTACIÓN Y ENTREGA

Generá y adjuntá un archivo .xlsx real llamado Informe_Organico_Previo_a_Pauta_[cuenta]_[fecha].xlsx. Usá encabezados fijos, filtros, formatos numéricos consistentes, enlaces clicables y anchos de columna legibles. La base debe quedar editable. Todas las recomendaciones deben poder rastrearse hasta una publicación o un dato del archivo.

En el chat, mostrame primero una tabla breve:
Hallazgo principal | Evidencia | Decisión sugerida | Dato pendiente.

Si tu entorno no permite adjuntar un Excel, entregá las cinco secciones como tablas listas para copiar a una hoja de cálculo. Confirmá la descarga únicamente cuando exista el archivo.

Después de entregar el informe, cerrá con esta pregunta:
“¿Querés que también te prepare una versión ejecutiva en PDF para presentar o compartir?”

Si respondo que sí, generá el PDF con el resumen ejecutivo, las piezas priorizadas y el plan de prueba.